方案背景 今年我国的高温与雨季来得都比往年更早一些，南方暴雨频发， 山体滑坡多发生于汛期暴雨频发期,发生突然,来势凶猛,近几年来，山体滑坡险情频繁，众多滑坡体中,有的尚处于蠕动变形阶段，山体滑坡一旦发生，人员伤亡、财产损失，而且泥石流将危及一定范围内的房屋、交通、人员安全。
特别是易崩塌山体铁路，容易发生孤石滚落和山体大面积滑坡，存在着行车安全隐患，采用科学监控助力铁路对山体进行实时防灾监测尤为重要 智能AI 监测视频分析解决方案能及时排查铁路沿线和路外安全隐患，确保天气非常时期铁路运输的稳定安全，准确判断落石灾害，识别滑坡灾害进行提前预警。
需求分析 铁路沿线防灾安全监测需要对危及铁路列车运行安全的风、雨、泥石流等灾害和异物侵入实时监测报警、预警，以尽早控制列车限速或停车，减少损失监测系统需具备： 1、高灵敏度、无死角、无盲区，全线全程传感监控。
2、具有较准确的行为的定位指示环境适应性及抗干扰能力强安装方便，传感警戒区少维护，甚至免维护 3、监测系统要求满足全天二十四小时不间断监测，监测人员可实时掌握铁路及周边信息，且在风雨雷电雾霜等极端天气下正常工作，在系统正常工作时间内，避免有漏报误报现象产生。
方案概述 铁路沿线山体滑坡监测预警系统，能满足上述需求分析， 融合人工智能，监测人员可提早，实时掌握铁路沿线山体信息，基于图像识别、人工智能为核心的异物入侵，分状态智能监测系统，能够在各种天气和气候条件下，对可能威胁到铁路正常运行的落石、边坡溜塌、闯入的人员或牲畜、坠桥侵限的车辆或物体等各类异物进行快速、准确地判别，以主动预报和实时监控报警的方式，实现对高危路段铁路沿线边坡的方位监测。
系统能全天候24h不间断工作，能有效排除行车、行人、动物等因素的干扰，准确判断落石灾害，识别滑坡灾害进行提前预警
铁路沿线山体滑坡方案优势分析优势一 系统能适应各种恶劣环境全天候防御 热成像仪能实现（下雪中普通摄像机和热成像中的150米外的人）全天候24小时始终如一的图像能透过黑夜，透雨，透雪，透雾，透烟，各种恶劣环境不会产生误报和漏报。
在风雨交加的环境中，热像能见度要高于可见光，上图为观测纵深150米可见光与热像图对比，热像设备不会被自然环境干扰依然可以观测到150米外人类目标。
优势二：独有的AI智能影像系统，智能布防 分状态智能布防：可对指定目标的特定状态进行设定，实现灵活、实用的监控布防模式本方案产品拥有的热势能传感器，在具有挑战性的成像环境中获取最清晰的图像 ，自动检测出视频画面中的运动行为特征，为整个智能分析监控系统提供了最清晰原始的数据，从而减少了误报事件，提高了性。
系统设备通过不间断监测发现边坡的变形态势，对超阈值变形和崩塌、掉块等灾害进行预警，减少交通事故的发生，保证铁路运营的安全 视频的方式采集边坡形态信息利用AI深度学习法，建立初始边坡模型，可以完成目标分类、检测、分割、识别等任务，得到精确的探测距离，定位信息，而且不易受光照、恶劣天气条件的影响。
AI智能影像技术原理分析： 他们采用3D的视频分析技术，能够利用计算机构建一个3D的模型。
传统的智能监控技术是基于视频画面这个2D空间，无法判断物体的真实大小，而他们构建一个3D模型，能够准确地识别物体形态 可以获得目标精确的3D信息，监测范围也能够到达200米对光照不敏感，连续24小时工作以提高整个监测系统的性能和稳定性。
智能AI分析系统能实现：3D前景目标跟踪，轨迹分析，智能判断落石轨迹，能有效过滤风吹草动、飞鸟等干扰，同时对雨天、雾天等极端天气适应性好每个像素点存储了一个3D数据样本集，然后将每一个新的像素值和样本集进行比较来判断是否属于背景点。
样本集会不断更新，使得模型能够适应背景的不断变化 智能AI分析系统智能分析系统基于运动规律识别行为式样，并具有自学习功能，能够积累以前的数据而变得更加准确，自动灵敏度 – 持续校准外部环境, 在光线和天气发生变化时能提供可靠的分析结果, 无需人为的进行实时校准。
智能AI监控系统，有一颗智能的大脑，全球的视觉动态分析处理器优势三：态势感知检测，可根据复杂地形随意设立防区 可以根据复杂地形随意设立防区，具备全球的视觉动态分析处理器，态势检测可指定状态发生的方向。
并支持在PTZ摄像机的各个预置位上进行自动巡视态势检测
对设定的区域内检测并报警，支持设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响针对每一个通道，可以指定该防区内态势发生的尺寸大小、速度、最短入侵时间和运动方向等参数防区设定后，只有符合指定条件的态势行为才会引发报警，而其他不符合条件的将会被忽略。
以上视频展示了可被搜索、定位，当系统搜索到某个目标位置时，系统画面自动聚焦到目标位置，并在监控中心以最大画面展示，形成整体实景地图，给监控人员带来非常直观的临场感 A) 事态感知检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；。
B) 根据预设条件，只有符合指定特征的行为才会引发报警，对超阈值变形和崩塌、掉块等灾害进行预警，而其他不符合条件的将会被忽略。
铁路沿线安装案例
滑坡、崩塌体深位移监测，隧道出入口环境 热像系统可部署在隧道出入口，可以实现两种功能，，实现对人员入侵的监测 第二，实现对山体滑坡的监测、和落石的监测（可配备带山体滑坡分析的热影像设备）应用领域
本方案适用于 铁路隧道，山路地区易出现滑坡段山区，受天气影响大，误报多的监控区 路基、路口、桥梁、隧道、公跨铁、咽喉区的监视，能保证火车安全运行; 对出现的紧急状况如暴风雪、泥石流、洪水、交通意外等远程监控并及时做出反应
我司近期销售部分产品例举：IBA 总线模块 IBA ibaBM-DP Profibus DP数据集合；LENZE 伺服驱动器 LENZE I95AE222F1AV10Z03R；LENZE 变频器 LENZE I55AE1 55B1001BAD0M；tetratec 温湿度传感器 tetratec HUMTMP-MF-G12 SN:939H191；Specical Instruments 流量变送器 Specical Instruments H-Typ 10Nl/min Nr.760；详情咨询021-52102978/68/38。